法規欠完善 公眾乏認知 香港大數據發展瞠乎其後

大數據看似複雜高深，與普通人無干，但其實與大眾息息相關。清早，你上網看天氣預報，即時知道氣溫、相對濕度、空氣質素健康指數，是大數據；下午，你要「過海」上班，不知道如何最快到達目的地，於是使用網上地圖計算時間，是大數據；晚上，你到網上平台選購「心頭好」，驚覺它推薦的產品，深得你歡心，是大數據。不知不覺間，大數據已成為你生活中不可缺少的一部分。

記者：鄭雲風　李芷珊　李翌成
攝影：鄭雲風　劉俊霆
版面編輯：李芷珊

大數據對人類的理解，超乎你我想像。五年前New York Times Magazine頭版報道，一位父親拿著孕婦優惠券，到美國百貨公司Target大發雷霆，指Target透過電郵發出這張優惠券，送給尚在高中讀書的女兒，質問職員是否鼓勵她懷孕。職員為息事寧人，連聲致歉，幾天後經理更親自致電該名父親，怎想到，父親反而向經理道歉，經查問後他發現女兒真的懷孕。

為何Target比親人更早得知顧客懷孕？原來Target分析女兒的購物紀錄時，發現有鋅、葉酸維他命及特別的潤膚膏，推斷她有八成機會懷孕，因此系統自動將孕婦的推廣資料寄給她。簡單一例，不難看到大數據如何走進大眾的生活，暗中查看你一舉一動，甚至比至親之人更了解自己。

踏入21世紀，網絡人口迅速增長。據網絡追蹤公司Internet Live Stats統計，全球上網人口由2000年的3.6億，增至去年的35億人；人口比例亦由2000年的6.8%，大幅增至去年的46.1%。大眾在網上留下的數碼足跡，包括網站瀏覽歷史、發表評論、網頁操作等資料，均會成為大數據的一部分。處理數據的工具及技術提升，以往難以處理的數據資料，現時已經游刃有餘，分析專家可以根據這些數據，掌握大眾想法及行為習慣。

Vpon根據用家的行為模式及喜好，發放合適的廣告。
（相片由受訪者提供）

海量資料　分析更準確

大數據包含大量數據資料，但不僅是指數據容量。大數據收集資料的來源更廣、資料傳遞及接收速度更快，內容種類更多及複雜，例如社交網站的帖文、影片、GPS位置、無線射頻標籤（RFID）。以網上購物為例，以前傳統企業只會記錄交易數量，難以得知顧客喜好及行為模式；相反，大數據會詳細記錄顧客交易時的瀏覽行為，當他們進入網站，不論是在頁面停留多久、有沒有看產品評價、那些商品放進了購買清單，都會一一記錄，成為珍貴的資訊。

「以前來說是非常困難收集所有數據，例如人口統計，要訪問兩億人、三億人幾乎是不可能的。」曾任大學網絡傳播研究中心執行長的馬偉傑博士表示，以往統計時只能透過一部分人的回應，推算出整個群體的看法，因此存在誤差，但大數據包含所有人的網上行為，分析更準確。2012年奧巴馬競逐總統時，他的團隊每晚會作六萬次數據分析，決定之後的競選資源分配。在去年的美國大選，印度大數據系統MogIA更於不同社交網站設立數據點，分析網民提及候選人的次數及反應。因為人們在網上發表言論時，較容易透露真實想法，最後MogIA成功預測出特朗普會當選總統，比傳統民調更準確。

以往收集的傳統數據資料，不論是通訊記錄、發票支付，都須要人與人的互動；但大數據通常由機器自動產生，例如電腦會自動記錄網民在社交平台的留言，或者他們在網上搜尋器的搜索字眼。除了在網站、社交平台收集數據，物聯網（Internet of Things）亦帶來大量數據。簡單來說，物聯網能透過網絡串連所有智能裝置，例如電腦、智能家電及智能腕帶等等。大數據容量之大，已經超出人類分析處理能力，須要借助電腦或人工智能協助。

「通常大數據是由政府而來，因為這些跟市民有關的數據，他們一直都在收集，不過一直以來都沒有跟其他人分享。」現時全球多個國家都有訂立資訊自由法，規範處理公眾索取政府資料的要求，但香港如今只有多年未更新、而且不具法律效力的《公個人數據時，可以給予每個對象一個編碼，調查員只能分析他們的行為，不會知道個人身份，免除侵犯私隱的問題。開資料守則》。馬偉傑指出，港人比較重視私隱，亦擔心數據外洩，數據公司就算收集數據，或會擔心被控告而不敢使用。他建議公司收集個人數據時，可以給予每個對象一個編碼，調查員只能分析他們的行為，不會知道個人身份，免除侵犯私隱的問題。

馬偉傑指大數據經電腦或人工智能分析，結果較以前精準。

解讀信息　企業拓商機

網絡世界瞬息萬變，每分每秒都有大量資訊流出，但並非全部數據都有價值，如何從海量的資料中找出重點，是企業致勝的關鍵。「你或許聽過數據的價值如同新世界的石油，誰掌握了數據便是未來贏家。」Vpon威朋大數據集團亞太區總經理陳明發認為，除了擁有大數據，更重要是如何將大量數據轉為人可以理解的信息。運用數據產業與提煉石油的概念一樣，他以非洲尼日利亞為例，雖然它擁有豐富的原油，但原油須要經過提煉，轉化成汽油才能使用；由於它欠缺提煉技術，仍然要從外地進口汽油。

現時Google與Facebook的業務以廣告為主，藉著自身的電郵、搜索工具、社交平台等收集數據，從而分析用家的年齡、性別及關注項目，向他們發放準確的廣告。Vpon亦採取相似的策略，收集用戶手機設備號（device id）的數位行為及用家平日瀏覽網站的小型文字檔案（cookie），透過數據管理平台（DMP）來判斷他們的行為模式及喜好，再與不同代理商、品牌合作，發送合適的廣告予用家。

收集大數據方式眾多，若不加注意，手機資料容易外洩或被濫用，去年香港個人資料私隱專員公署，便接獲1,838宗投訴，其中最多是未經資料當事人同意，使用其個人資料。陳明發指出，歐洲國家比較著重個人私隱，例如若要收集用戶Cookie，必須先徵求同意，但香港暫時未有完善法例，令不少個人資料流出，反而會阻礙行業發展。「在我們角度看，有監管時Environment（氛圍）比較健康，大家信心提高，市場比較容易做起，較大家沒規沒矩亂做要好。」他認為大眾對保護私隱的認知提高後，未來便會有相關法規。

陳明發認為香港數據人才嚴重缺乏，可考慮輸入外地人才。

人才不足　難支撐行業

Vpon在台北、上海、新加坡亦設有分公司。比較各地，陳明發指出香港缺乏數據人才，「科網爆破後，整整有十年八年，香港大學生很猶疑是否加入IT行業，因為出路比較窄，大家可以會選BBA（工商管理）、金融、地產甚至零售，食自由行的大浪。」他指出IT界對人才要求高，包括邏輯思維及溝通能力，雖然很多人明白數據行業有前景，但學生認識不深，所以並沒有狀元會視為首選，更推測「人才供應鏈落後十年」。

「到今天我仍然聽到Hi-tech揩嘢，Low-tech撈嘢」，陳明發同意運用數據的前期投資大，回報未必高，但數年後便能看出分別。過去港人對大數據認識不多，投身人數不足，他建議政府多作推廣，增加數據人才，慢慢吸引外國數據公司來港經營，提高技術水平，「如果中國、日、韓的IT企業都願意來香港設立Regional office（分公司），會帶來大量新知識、資訊及人才。」他又指香港是一個國際化平台，可以研究出一種經營模式，協助數據公司走向國際，「越能夠將你的Business model （營運模式）適應到全世界，你的水平空間便很大！」

「數據是人類活動的行為模式」，WeeAre控股有限公司聯合創辦人何國輝在訪問中多次強調，「大數據不是新鮮事物」，只是大家認識不深。他在傳媒行業打拼多年，看到傳統媒體經營愈來愈困難，甚至被取代，心中不禁思考媒體在網上應如何運作。現時他開辦的初創數據公司，以分析公開數據為主，透過自行研發的系統，實時掌握網上熱話，不論是社交平台，還是討論區，都逃不出他的天羅地網，從而得知大眾最關心的事。他希望向公關公司出售這套軟件，讓客戶即時了解網上熱話及反應，如有「公關災難」，能更快補救。他直言最困難是客戶尚未了解系統成效，但認為發展新市場需要時間，有信心將系統推出市場。

何國輝及其團隊曾收集數據，分析橫洲事件。

建智慧城市　紙上談兵

談起大數據在港發展，何國輝一臉不滿，「看不到政府有何實質措施推動大數據。」他又指政府不會支持本地數據公司，「本地公司發展的系統不用，怕死」。他表示香港公開的數據不多，缺乏數據，他直言無從入手，唯有收集Google及Facebook的公開數據，「政府開放數據給大眾，由民間自己找機會、空間，已經功德無量」。他以交通資訊為例，指責政府及交通公司不肯公開數據，乘客未能知道如何最快到達目的地，「這些資訊都沒有，談何智慧城市？」

近年全球先進國家開始重視建設智慧城市。早於2009年，IBM向美國政府推出「智能星球計劃」，及後更與艾奧瓦州的迪比克合作，以物聯網技術，將全市的公共資源數據化並以網絡連結，藉收集、分析各種數據，了解城市資源使用情況，建立全美首個智慧城市。南韓首爾政府亦於2011年推出「智能首爾2015計劃」，建立公開數據平台，包括環境、交通、教育等，鼓勵公司利用這些數據，開發應用程式，便利市民。

去年香港政府在《施政報告》亦重申會建設智慧城市，利用科技改善市民生活質素，惟大數據發展遲緩，或會阻礙計劃實行。「智慧城市能透過科技幫助市民有更優質生活」，智慧城市聯盟召集人楊全盛表示，大數據是發展智慧城市的條件之一。除了政府數據，他指公共服務營運商的數據也很重要，例如巴士、鐵路和電力公司，但現時香港未有法例規定須公開數據，它們亦沒有誘因開放數據，「如果沒有數據共享，是不可能有Smart city（智慧城市）。」

政府指今年內會公佈智慧城市藍圖，並投放七億元作基礎建設。楊全盛指出香港發展智能城市起步慢，是亞洲四小龍中，最遲推出規劃藍圖，希望港府盡快訂立數據共享政策，亦應帶頭使用本地科技公司的技術，以推動香港科技發展。